Podczas kursu uczestnik poznaje zarówno program Power BI Desktop jak i Power BI jako usługę w chmurze. Ciekawym elementem kursu jest praktyczne tworzenie raportów do publikacji i wydruku bezpośrednio w Excel i PowerPoint. Oznacza to dla uczestnika zdolność do realizacji idei Self-Service BI – tworzenia własnych aplikacji analitycznych bez dużego zaangażowania działów IT. Podwyższa to efektywność działania analityka przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów całego procesu.
MAŁE GRUPY (zwykle około 8 osób)
Forma szkolenia: warsztaty praktyczne ONLINE (minimum teorii). Rozwiązujemy razem zadania symulujące realne wyzwania w pracy. Możemy omówić Twój konkretny problem (zgłoszony przed kursem).
W cenie szkolenia: certyfikat ukończenia (pdf). Możliwość zadawania pytań po szkoleniu (przez email).
WYMAGANIA TECHNICZNE:
- Stabilne łącze internetowe minimum 10-20 Mb/s
- AKTUALNA WERSJA przeglądarki internetowej (Chrome, Edge, Firefox, nie zalecamy Safari)
- Procesor dwurdzeniowy 2 GHz lub lepszy (zalecamy czterordzeniowy)
- Minimum 2 GB pamięci RAM (zalecamy 4 GB i więcej)
- System operacyjny Windows 8 lub 10, Mac OS wersja 10.13 lub nowszy, Linux, Chrome OS
- Mikrofon i głośnik (wbudowane w większości laptopów)
- Kamery, jeżeli chcesz udostępniać swój obraz (wbudowana w większości laptopów)
Szkolenie to realizujemy tylko w formule dedykowanego szkolenia dla firm, dostosowanego do potrzeb klienta biznesowego. Zapraszamy do złożenia zapytania ofertowego.
Zapytanie ofertowe >>
Program szkolenia:
14 godzin dydaktycznych, 2 dni szkoleniowe
Zawsze dostosowujemy szkolenie do potrzeb uczestnika, dlatego zrealizowany program może się trochę różnić.
1. Wprowadzenie:
- zastosowanie i możliwości programu,
- podstawowe pojęcia związane z bazami danych,
- interfejs użytkownika: wstążka i pasek szybkiego dostępu,
- korzystanie z baz danych stworzonych w Accessie,
- otwieranie i zamykanie aplikacji i baz danych.
2. Wprowadzenie do rozwiązań analizy biznesowej (BI):
- wprowadzenie do analizy biznesowej BI,
- zasady wizualizacji danych,
- analiza danych na mapie, tabela z danymi.
- Pobranie danych w Query Editor.
3. Praca z danymi:
- używanie plików Excel jako źródła danych Power BI,
- używanie baz danych jako źródła danych Power BI,
- usługa Power BI.
4. Budowa modelu danych Power BI:
- wczytanie danych źródłowych,
- wyliczenia i miary,
- relacje w oparciu o zapytania DAX.
5. Interaktywna wizualizacja danych:
- wybór odpowiedniego wykresu w Power BI,
- interakcje,
- wizualizacje niestandardowe,
- tworzenie dashboardów,
- tworzenie i publikacja raportów w Power BI,
- zarządzanie rozwiązaniami z Power BI.